混合现实领域目前还在技术发展周期里面,其中的探索型新技术也不断涌现,在3D扫描技术、空间定位技术、模型转换技术等领域有一些边缘型的科技. 这些科技雏形可能会在未来形成技术和方案之间的缝合地带。

前沿资讯

基于谷歌draco项目的测试

Draco 可以被用来压缩 mesh 和点云数据。它还支持压缩点( compressing points),连接信息,纹理协调,颜色信息,法线( normals)以及其他与几何相关的通用属性。下面是谷歌官方发布的 Draco Mesh 文件压缩率,可以看出,它大幅优于 ZIP。Draco对WebVR意义重大。这种工具允许在头显内显展示更细致的场景,因为所用数据已经被压缩了,更易传输。它显著缩小3D图形文件大小的同时,对观看者来说又根本不严重影响视觉效果。有了Draco的协助,WebVR也许能走出简单的360视频,比原先预想更快进入真正的VR内容。

2017.1.10

从memento到remake到recap

ReMake Pro是Autodesk在2017年推出的最版本图片转3D模型工具,之前该软件被称为Memento,现在正式作为一款商业产品进入大家视线。对于3D打印领域来说,将物理世界通过数字化转换成高清3D模型的能力是一个飞跃。eMake的设计目标就是要能够更有效地处理那些会减慢其他软件的大量现实数据,它能够对拥有多达十亿个多边形的网格模型进行可视化和编辑,当需要捕获详细的细节和结合多个不同传感器输入时,这种大数据量的网格模型是很常见的。

2017.7.18

Windows Mix Reality开发文档

Mixed reality is the result of blending the physical world with the digital world. Mixed reality is the next evolution in human, computer, and environment interaction and unlocks possibilities that before now were restricted to our imaginations. It is made possible by advancements in computer vision, graphical processing power, display technology, and input systems. 

2018.7.11

人工智能软件重塑3D打印部件设计

最新消息称,金属3D打印公司Desktop Metal的新软件Live Parts可以让普通人设计出适合3D打印的物体,并无需任何经验。Desktop Metal的LiveParts是一款可以自动生成用于3D打印的物体的设计软件。用户只需告诉它他们正在构建的对象的结构限制,它就会使用基于生物灵感的人工智能模型快速生成适合于添加制造的设计。
该软件可以确保部件充分利用3D打印的能力。“这将使许多通用部件的重量减少25%到60%,”Desktop Metal公司首席执行官Ric Fulop说道,“同时更均匀地分散负载,提高抗疲劳能力。”

2016.7.18

5G的到来是否可以启动XR生态

当我们说起VR/MR/AR的时候,大带宽数据传输,以及对于网络延时的苛刻要求(每秒90帧刷新)都制约我了我们真正可以将XR网络化,就像在2G时代网络浏览,以及3G时代尝试网络流媒体一样都有不可逾越的基础架构限制。国际电信联盟(ITU)定义了5G技术的8大关键能力指标:峰值速率达到20Gbps、用户体验数据率达到100Mbps、频谱效率比用于4G标准的IMT-A提升3倍、移动性达500公里/小时、时延达到1毫秒、连接密度每平方公里达到10Tbps、能效比IMT-A提升100倍、流量密度每平方米达到10Mbps。这些是否可以帮助XR爆发呢?

2016.7.18

3D打印技术中的体素概念

3D打印技术目前流派很多,金属3D打印目前看起来时前途最明朗的技术路线,不过还有一些技术路线非常值得探讨,如惠普的体素概念,即在最小化单元体上通过催化介质改变体素的导电性、导光性、抗扭能力、抗拉伸或者压缩能力,表面材质等,这可以打开很多的想象空间,如打印一个内部含导线的固体部件等... 技术的发展流派不同,值得继续关注这个方向。

2016.7.18

基于谷歌draco项目的测试

Draco 可以被用来压缩 mesh 和点云数据。它还支持压缩点( compressing points),连接信息,纹理协调,颜色信息,法线( normals)以及其他与几何相关的通用属性。下面是谷歌官方发布的 Draco Mesh 文件压缩率,可以看出,它大幅优于 ZIP。Draco对WebVR意义重大。这种工具允许在头显内显展示更细致的场景,因为所用数据已经被压缩了,更易传输。它显著缩小3D图形文件大小的同时,对观看者来说又根本不严重影响视觉效果。有了Draco的协助,WebVR也许能走出简单的360视频,比原先预想更快进入真正的VR内容。

2017.1.10

英伟达vid2vid

来自英伟达和MIT的研究团队,最近搞出了迄今最强的高清视频生成AI,  vid2vid的效果怎么样 .研究团队使用了序列生成器和多尺度鉴别器来训练神经网络。生成器接收输入映射和前序帧,然后生成中间帧和Flow map。Flow map用于处理前序帧,然后与中间帧合并,从而生成最终帧。这种新方法训练出来的模型,能够生成长达30秒的2K分辨率街景视频,显著提升了视频合成的技术水平,而且这个方法还能用来预测未来的视频发展。

2018.8.19

原子比特,一站式混合现实方案推广

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